Entendiendo Ambientes Virtuales en Python
Un ambiente virtual es un espacio aislado donde puedes instalar paquetes específicos para un proyecto sin afectar otros proyectos o el sistema global
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Importancia en el desarrollo con Python: evita conflictos de dependencias y asegura portabilidad
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Herramientas más utilizadas
- venv (integrado en Python)
- virtualenv
- pipenv
- conda
- poetry
- …
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Problemas comunes al no usar ambientes virtuales
Conflictos de versiones entre proyectos (ejemplo: un proyecto necesita Django 3.2 y otro Django 4.0).
Instalaciones globales que generan problemas en otros programas (esto es muy común cuando trabajamos con programas para datos geoespaciales!)
Necesito cambiar el computador con el que estoy trabajando y no sé cómo mover mi proyecto y todas sus dependencias.
Buenas prácticas
- Organización de proyectos:
- Crear un ambiente por proyecto para evitar conflictos.
- Mantener dependencias actualizadas y específicas para el proyecto.
- Uso de archivos requirements.txt:
- Generar:
pip freeze > requirements.txt
- Instalar en otro entorno:
pip install -r requirements.txt
Buenas prácticas
- Nombres descriptivos para ambientes:
- Ejemplo: “mi_proyecto_env” en lugar de solo “env”
- Verificar al inicio que el ambiente esté activado
- A veces hacemos
pip install sin haber activado el ambiente y eso instala en el global.
Ejemplo Práctico: Crear y Usar un Ambiente Virtual con venv
Creación
Estando dentro de la carpeta del proyecto, en una terminal debemos escribir:
python -m venv mi_entorno
Se genera una carpeta con el nombre del entorno que contiene scripts, binarios, dependencias.
Activación y desactivación:
Activar
# Windows:
mi_entorno\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source mi_entorno/bin/activate
Desactivar
Instalar dependencias en el ambiente:
Instalar con pip
Verificar paquetes instalados
Exportar en un archivo requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
